معماری ChatGPT قدیمی است!

‏یان لِکان پدر AI مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند ChatGPT را "گذشته" AI می‌داند و معتقد است که تمرکز بر روی بهبود جزئی این مدل‌ها توسط صنعت، مانع از پرداختن به مسائل بنیادی‌تر می‌شود.
‏او چهار حوزه کلیدی برای آینده AI معرفی می‌کند:
‏1. درک جهان فیزیکی:
‏ساخت ماشین‌هایی که قادر به درک و تعامل با جهان فیزیکی باشند، مانند انسان‌ها و حیوانات. (World Models)
‏2. حافظه پایدار:
‏توانایی ذخیره و بازیابی اطلاعات در طول زمان، مشابه حافظه انسان. (Persistent Memory)

‏3. استدلال:
‏توانایی استنتاج منطقی و حل مسائل پیچیده. (Reasoning)
‏4. برنامه‌ریزی:
‏توانایی تعیین اهداف و ایجاد سلسله اقدامات برای دستیابی به آنها. (Planning)

‏لِکان معتقد است که مدل‌های زبانی فعلی، رویکردی ساده‌انگارانه به استدلال دارند و برای درک جهان واقعی مناسب نیستند.

او معماری‌های مبتنی بر "Joint Embedding Predictive Architecture" (JAPA) را برای مدل‌سازی جهان و استدلال پیشنهاد می‌دهد. این معماری‌ها به جای پیش‌بینی در سطح پیکسل یا توکن، بر روی یادگیری بازنمایی‌های انتزاعی از داده‌ها تمرکز می‌کنند.

‏لِکان پیش‌بینی می‌کند که درک عمیق‌تر از جهان فیزیکی توسط هوش مصنوعی، نیازمند سخت‌افزارهای قدرتمندتر و الگوریتم‌های پیچیده‌تر خواهد بود.
‏او همچنین بر اهمیت تحقیقات باز و پلتفرم‌های متن‌باز برای پیشرفت سریع‌تر AI تأکید می‌کند. به گفته او، آینده AI متعلق به دستیارهای متنوع و شخصی‌سازی شده‌ای خواهد بود که به ما در زندگی روزمره کمک می‌کنند. او معتقد است که این دستیارها باید منعکس کننده تنوع زبان‌ها، فرهنگ‌ها و ارزش‌های مختلف در جهان باشند.
‏لکان همچنین به اهمیت مدل‌های بنیادی (Foundation Models) متن‌باز و آموزش توزیع شده آنها با استفاده از داده‌های مختلف از سراسر جهان اشاره می‌کند. او معتقد است که این رویکرد، به ایجاد مدل‌های جامع‌تر و نماینده‌تر از هوش جمعی جهانی کمک خواهد کرد.

‏در واقع یان لکان با زیر سوال بردن LLM ها، به شکلی زیرکانه، نه تنها یک بحث علمی، بلکه یک مبارزه استراتژیک را آغاز کرده است در حالی که شرکت‌هایی مانند گوگل و OpenAI سرمایه‌گذاری هنگفتی بر روی LLM ها انجام داده‌اند، لکان با تغییر میدان بازی به سوی "هوش مصنوعی تجسم‌گرا" (Embodied AI) که نیازمند سخت‌افزارهای قدرتمندتری مانند GPU های NVIDIA است، به نوعی در حال مهندسی مجدد بازار AI به نفع شرکت متا و شرکای سخت‌افزاری آن است.
‏این یک بازی برد-برد برای متا و NVIDIA است که می‌تواند منجر به تسلط آنها بر نسل بعدی هوش مصنوعی شود.
‏این حرکت لکان، نه تنها یک چالش علمی، بلکه یک مانور استراتژیک در رقابت سنگین جهانی AI است.

#هوش_مصنوعی